ما الفرق بين "نسبة التوزيع" و"تقسيم A/B" في اختبار A/B؟ كيفية التفكير في التصميم الصحيح

ملخص هذا المقال

"نسبة التوزيع" = النسبة المئوية من إجمالي الزوار التي تُدرَج في التجربة

"تقسيم A/B" = النسبة التي تُعرض بها A وB ضمن الزوار المشمولين بالتجربة

هذان المفهومان مختلفان تمامًا. التفكير فيهما بشكل منفصل يتيح إجراء الاختبار مع تقليل المخاطر

عند إعداد اختبار A/B، قد يظهر إعدادان لـ"النسبة" مما يسبب الالتباس: "نسبة التوزيع (النسبة المشمولة في التجربة)" و"تقسيم A/B". هذان المفهومان مختلفان تمامًا في المعنى. إذا فهمتهما بشكل منفصل، يمكنك المضي في الاختبار بأمان.

ما هي "نسبة التوزيع": كم عدد الأشخاص الذين يُشمَلون في التجربة

نسبة التوزيع (النسبة المشمولة في التجربة) هي النسبة المئوية من إجمالي الزوار التي تُدرَج في التجربة.

إذا كانت 100%، فسيرى جميع الزوار إما A أو B.
إذا كانت 20%، فسيُشمَل 20% فقط من الزوار في التجربة، بينما يرى الـ80% المتبقين الصفحة العادية (كما هي دون تغيير).

الهدف من تقليل نسبة التوزيع هو إدارة المخاطر. من المخيف طرح تغيير غير معروف التأثير على جميع الزوار دفعة واحدة. يمكنك أولاً تجربته على جزء صغير فقط، ثم توسيعه إذا لم تظهر مشكلات.

ما هو "تقسيم A/B": بأي نسبة تُعرض A وB

تقسيم A/B هو النسبة التي تُعرض بها A وB ضمن الأشخاص المشمولين بالتجربة.

النسبة الأساسية هي 50% مقابل 50%. فهذا يتيح مقارنة عادلة ويسرّع جمع البيانات اللازمة.
إذا كان هناك قلق بشأن التغيير، يمكن جعل نسبة A (الأصلي) أكبر ونسبة B (بعد التغيير) أصغر، لطرحه بحذر أكبر.

ماذا يحدث عند الجمع بين الاثنين؟

على سبيل المثال، مع "نسبة توزيع 20% وتقسيم A/B بنسبة 50:50"، تكون النتيجة كالتالي:

الزوار	النسبة
خارج التجربة (الصفحة العادية = كما هي دون تغيير)	80%
ضمن التجربة ويرون A (Control)	10%
ضمن التجربة ويرون B (Variant B)	10%

بهذا الشكل، فإن النقطة الأساسية هي أنه يمكن تحديد "مدى النطاق المشمول (نسبة التوزيع)" و"طريقة العرض ضمن النطاق المشمول (تقسيم A/B)" بشكل مستقل عن بعضهما.

لماذا من الأفضل الفصل بين الاثنين

إذا تم دمج نسبة التوزيع وتقسيم A/B في إعداد واحد، فسيختلط هدفان منفصلان هما "تقليل المخاطر" و"إجراء مقارنة عادلة"، مما يجعل الإعداد صعب الفهم.

عند الفصل بينهما:

تُستخدم نسبة التوزيع لضبط حجم المخاطرة،
ويُستخدم تقسيم A/B للحفاظ على عدالة المقارنة،

وبذلك يمكن ضبط كل إعداد وفق هدفه الخاص بشكل مباشر. وهذا أيضًا هو المنهج المعتمد في أدوات اختبار A/B الرئيسية.

تصميم HeatMapX

في اختبار A/B الخاص بـ HeatMapX أيضًا، يمكن إعداد "النسبة المشمولة في التجربة (نسبة التوزيع)" و"تقسيم A/B" بشكل منفصل. يمكنك البدء بنسبة توزيع صغيرة للتجربة بأمان، ثم التوسع تدريجيًا بناءً على النتائج التي تلاحظها.

الخلاصة

"نسبة التوزيع" تحدد كم عدد الأشخاص الذين يُشمَلون في التجربة، بينما "تقسيم A/B" يحدد كيفية عرض A وB ضمن الأشخاص المشمولين. الفصل بين هذين المفهومين هو المفتاح لإجراء اختبار صحيح مع تقليل المخاطر.